AI咨询服务
通过行业场景分析,定制智能体开发方案,助力企业精准匹配AI解决方案,实现降本增效与智能化升级。
AI部署服务
通过性能调优和持续运维,助力客户降低运营成本,实现AI应用的快速落地和长期价值。
AI模型训练
通过标准化数据管理和训练流程,确保客户获得精准可靠的AI模型,有效降低试错成本并满足行业合规要求。
AI应用开发
通过模块化开发和持续迭代优化,帮助企业快速落地符合品牌特性的AI应用。
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定制开发 VS 模板套用
定制开发的功能调整灵活,但是开发周期长,成本高,适合高预算高要求的企业;模版套用功能相对固定,能够满足要求低,预算的企业
功能与业务需求高度匹配,不仅能解决当前问题,更能预见并支持未来的运营场景,完美实现客户想法。
将综合品牌理念、视觉标识等深度植入系统的每个交互界面与功能细节中,系统本身即成为品牌体验的延伸。
采用高内聚、低耦合的架构设计,业务扩展或市场变化时,可以快速地集成新功能,高效支撑企业成长。

基于通用功能和预设框架,仅满足行业内的基础需求,业务流程需要迁就模板,难以实现精准化管理。
通常只能在有限的区域替换Logo和标语,风格易成雷同。品牌形象流于表面,难以形成独特印记。
二次开发受制于平台知识与模块的固化结构,往往需要复杂的“打补丁”式调整,成本高昂且周期漫长。
AI设计说明应用开发方案
针对重庆本地企业数字化转型需求,基于大模型技术构建轻量化、可私有化部署的AI设计说明生成系统,实现设计文档自动生成与开发协同提效,降低沟通成本,推动智能设计工具本地化落地。
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大模型应用开发正从概念验证走向规模化落地,尤其在金融、医疗、制造等领域面临开发周期长、数据安全与系统可控性等挑战。协同科技提出场景驱动+敏捷迭代模式,结合私有化部署与全栈式服务,助力企业实现高效、安全
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